2024年人工智能时代：数字人才培育与技能升级的挑战与机遇

数智时代，人工智能已然成为提升国家综合国力的重要举措，成为构建竞争新优势的关键因素，成为实现社会主义现代化的重大战略抉择。人才在经济社会发展中居于首要地位，是经济社会发展的第一资源，同时也是科技创新的关键驱动因素。人工智能的发展，一方面深刻地变革了人才管理模式，另一方面也重塑了人才市场的结构与形式，进而对人才工作提出了全新的要求和挑战。2024 年，人力资源社会保障部等九个部门联合进行了发布。发布的是《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026 年）》。这体现了国家对于推动数字人才培育这件事的重视，也体现了国家对于人工智能高质量发展的重视，同时展现了国家的战略前瞻性。深刻认识到人工智能所带来的挑战与机遇，要着眼于社会的需求以及时代的特点，深入地去探寻在新时代中人才工作的实施路径，这是构建人工智能新增长引擎所必须要做到的。

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从岗位替代到技能退化的深层挑战日益凸显

技术快速进步，人工智能的替代效应从体力劳动拓展到了脑力劳动。同时，高端人才的供需比例严重失衡，人才技能出现退化的隐忧，人才工作正面临全新的挑战。

传统岗位正在消失。人工智能快速发展且广泛应用，直接替代了众多传统岗位。拿制造业来说，流水线自动化机器人的应用引发了大规模失业现象。经测算，每千名工人中增加一个机器人，就业人口比例会下降 0.18%—0.34%，工资水平会下降 0.25%—0.5%。世界经济论坛做出预测，在 2025 年的时候，智能机器将会取代 8500 万个工作岗位。麦肯锡全球研究院进一步表明，到 2030 年，大约有 8 亿个工作岗位会因为人工智能的整合而进行重组，会被重新设计，甚至会消失。

人工智能技术的核心优势在于能模拟人类认知与思维过程，还能自主处理重复性、复杂且认知要求高的工作任务。所以，与以往机械化、自动化的机器换人相比，它对规律性、重复性脑力劳动的替代效应更明显。相关调查表明，GPT 发布两年之后，写作方面的工作需求降低了 33%，翻译方面的工作需求降低了 19%，客户服务方面的工作需求降低了 16%。在这些工作中，翻译工作的时薪下降幅度超过 20%，它受到的影响最为严重。

高端人才存在短缺情况。人工智能迅速发展后，高技能且高素质的人才需求呈现出急剧增长的态势，AIGC、大模型、深度学习等新兴领域对人才的需求很旺盛，薪资水平一直在上涨，然而高端人才短缺的问题依旧很严峻。《2024 年中国企业智能化发展人才需求调研》的结果表明，有高达 91.3%的受访企业遭遇人工智能相关人才短缺的问题。其中，AI 数据工程师岗位的需求量最高，占比为 29.6%；AI 机器人工程师岗位的需求量也很高，占比 28.3%；AI 算法工程师岗位的需求量同样较高，占比 27.1%；AI 产品经理岗位的需求量较为突出，占比 26.9%；AI 教育培训人员岗位的需求量也不小，占比 26.3%。此外，根据人力资源和社会保障部的统计，我国在人工智能领域存在着超过 500 万人的人才缺口。[id_2[id_1130319443]6980537]

存在技能退化的隐忧。人工智能的自动化替代一方面提升了效率，另一方面却减少了人才在实践中提升专业技术能力的机会，这对人才的可持续性发展构成了进一步的挑战。比如在医疗领域，过度依赖人工智能诊断工具，可能会导致医生减少对自身诊断能力的锻炼与提高，从而逐渐陷入“技能退化”的恶性循环之中。金融分析这一行业面临着同样困境，法律咨询这一行业也面临着同样困境，这些行业都需要高水平的认知分析和判断。

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从人才管理升级到人才价值释放的时代机遇持续涌现

人工智能蓬勃发展，这给人才工作带来了新的契机。其一，人工智能凭借其革新性的技术优势，在人才工作的诸多环节都展现出了巨大的潜力。其二，人工智能的系统应用以及跨界融合，开辟了全新的就业空间，为人才市场注入了新的活力。

人工智能凭借卓越的数据处理能力、精准的决策支持以及可靠的预测分析，推动了人才工作智能化与智慧化水平的全面提升，从而赋能人才管理智能化转型，实现了精准化人才选拔。人工智能可在庞大人才库中依据预设岗位标准自动进行人才识别，还能基于大数据生成个性化测评问题，能综合考察人才的人格特质、沟通能力以及问题解决能力，从而显著提升了人才选拔的效率与公平性，同时也有利于个性化人才开发。基于人工智能的场景化人才开发模式，能够精准定位人才的知识和技能短板，还能制定个性化的人才开发计划，并且持续推送前沿学习资源，这样就确保了人才技能与行业趋势保持同步，实现了科学化人才使用。人工智能借助预测模型和人才绩效大数据，能够提升人才绩效目标设定的合理性，能提升人才绩效考核结果的可靠性，还能提升人才过程管理的实时性。它可以精准识别关键绩效影响因素并即时反馈，促进了人才使用的针对性优化，也有助于预见性人才保留。人工智能依托对多种数据的全面采集与精确分析，这些数据包括人才档案数据、发展数据、行为数据、绩效数据等。通过这样的方式，人工智能能够精准地预判人才流失风险，并且能够及时发出预警。同时，人工智能实现了对关键人才的保留以及对人才库的有效管理。

人工智能重新定义了就业市场，并且拓展了人才价值的实现空间，从而创造出高价值的就业机会。短期人工智能替代了很多劳动密集型岗位，还对部分智力密集型工作的价值构成了挑战。然而，随着人工智能的持续推广与应用，它在研发、维护、数据分析等新兴领域创造出了大量的新兴工作岗位。这些新兴岗位包括数据分析师、算法工程师、机器学习工程师、人工智能科学家、人工智能伦理师等。同时，还涌现出了如医疗 AI 分析师、健康数据科学家、AI 风险分析师、智能投资顾问等跨领域的就业机会。世界经济论坛报告曾做出预测，自动化技术和人工智能的发展使得部分工作岗位被取代，然而到 2025 年却可能新增 5800 万个全新就业岗位。从长期来看，技术的进步必然会创造出更多高质量的工作机会，能够促使人才资源从事务性、机械性工作向高价值、高意义工作进行有效转移，从而催化人才价值与潜能得到充分发挥。

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回应人工智能时代的多维要求需重塑人才技能

人工智能技术的价值实现依靠人才与技术的功能性协作，人才的知识、技能、经验是人机协作的重要基础。未来劳动分工会更明确，人工智能会主导认知分析任务，人类要从事与情感和创造力相关的工作，还要维持人工智能系统正常运行，以此推动人才技能结构持续调整。

数智素养以及人机协作能力。人机协作会成为未来关键的工作模式。所以，人才得拥有更高的数智素养，持续拓展对数据分析等方面的深刻理解，像数据分析、算法原理、人工智能系统及其核心功能与局限等。在人机共生的工作场景里，人才要熟练地进行任务分工，优化人与机器之间的资源配置，以此在动态环境中维持高效的人机协作。

跨界整合的能力。人工智能促使不同领域相互交叉融合，传统单一领域的专业技能已无法满足交叉领域的人才需求。未来的人才必须持续学习并将跨领域的相关知识进行整合，以此来保证技术与业务能够无缝对接。例如在医疗行业，未来的医生不但要精通临床知识，而且还要理解人工智能辅助诊断的算法原理。

人工智能能高效处理规则明确的任务，然而在解决开放性问题方面存在局限。随着人工智能对规律性和重复性任务的替代，人才需将注意力转移到高阶认知任务上，如复杂问题解决、战略思考和创新设计等。这就对人才的创造力和非结构化思维能力提出了更高要求。

人工智能时代，新技术飞速发展且不断变革，知识增长速度远远超过了人类的学习速度。所以，要树立终身学习的理念，在快速发展的技术世界里一直保持知识的更新，主动去适应行业的发展，这是人才保持竞争力的关键所在。

数智伦理意识以及社会责任感。人工智能被广泛应用后，带来了诸如算法偏见、隐私泄露、社会公平等诸多伦理方面的问题，这就对人才在数智伦理意识、对技术风险的敏感性、对道德困境的辨析力等方面提出了新的要求，必须在技术的开发与应用过程中兼顾社会责任，以保证人工智能能够被正当且向善地使用。

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全面应对人工智能时代的变革要求需更好引贤育智用人留才

人工智能为人才工作创造了发展机遇，这是前所未有的。同时，也给人才工作带来了全新挑战。这对政府的人才管理能力提出了考验，是全面的考验。所以，必须加快行动，围绕人工智能的发展基础和人才现状来布局人才工作方向。要建立健全相关制度，创新人工智能人才的引进、开发、评价与保障制度。并且要多维度协同，以应对人工智能时代的变革要求。

实施高端人才引进和培养计划。搭建综合性人才库与人才需求发布平台。依托国家重大科技项目、重点实验室、高新技术企业等加强人工智能研究平台建设。以广阔发展空间和良好科研条件吸引人工智能领域专家和技术人才。推动全球高端人才汇聚。加大人才引进力度。

构建完善的复合型人才培养模式，以创新人才开发模式。推动产学研实践深度融合，高校要面向企业与社会发展需求，有针对性地调整人才培养模式；企业要为高校提供实践与科研成果转化平台；要切实推动各界共享资源和知识，以实现互利共赢。

建立健全人才评价体系。首先要充分衡量和评估人工智能对人才技能需求的变化情况。接着在此基础上，建立起科学的人工智能人才职业分类体系以及人才能力素质标准。然后构建包含国家职业资格体系、专业技能等级体系、企业自主评价体系等在内的多层次、全覆盖的职业能力评价体系。最后促进人才资源能够得到合理且高效的配置。

制定与人工智能应用相关的法律法规，以此来完善人才保障制度。明确人工智能的应用边界，避免人工智能过度替代以及技术滥用的情况发生，从而充分保障劳动者的权益。建立相应的风险应对机制，积极去应对因人工智能而引发的失业等社会问题，同时开展人才技能提升与再培训工作，妥善处理人工智能引发的伦理相关问题，以保障经济与社会的平稳发展。

人工智能与人才工作存在相互促进的关系，并且协同发展，如今已成为推动经济社会发展的重要力量。展望未来，要持续对人工智能在人才管理各个环节的应用进行优化。人才工作要充分发挥对人工智能高质量发展的支撑作用。要促进人工智能与人才工作实现深度融合。这既是应对技术变革的必然选择，也是全面提升国家科技竞争力、加快建设世界重要人才中心和创新高地的根本遵循，对推动实现中国式现代化有着重要意义。

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