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薪酬调查分析方法:解决 HR 难题,提升企业薪酬竞争力

时间:2024-10-28作者:admin分类:人力资源浏览:287评论:0

薪酬调查是企业薪酬管理中不可或缺的手段。是企业定位薪酬水平的重要依据,保证企业在吸引和留住人才方面具有薪酬竞争力。

然而,薪资调查耗时耗力,需要很强的专业和数据分析能力才能完成。因此,一些大公司会将这项工作外包给专业的人力资源公司。当然,这需要企业拿出大量的预算。

如果企业主不愿意花钱,只想让人力资源部门完成工作,HR该怎么办?这确实是一个非常麻烦的问题。

尤其是HR辛辛苦苦拿到的薪资数据,却不知道如何分析,不知道该怎么办。 HR案例网将为您分享一些简单有效的分析方法,希望对您的工作有所帮助。

注:以下方法适合数据量不是很大的情况下使用。

1.数据排列方法(薪资分位数)

这种方法可以通过两种方式实现,一种是直接使用EXCEL中的函数,另一种是手动计算。

我们首先解释一下薪资分位数。分位数值是将一组薪资数据按照一定的百分比进行统计分析。以薪资四分位为例,就是将数据从高到低排列,然后计算出25%、50%、75%的值。

第25个百分位值意味着25%的数据小于该值,反映了市场薪资水平的下端。

第50个百分位值表示50%的数据小于该值,反映市场薪资的中等水平。

第75个百分位意味着75%的数据低于这个值,反映了市场薪资水平的高端。

当然,你也可以计算10%和90%的值,这些值都属于工资十分位数。下面以薪资四分位数为例,十分之几可以类推。

1.EXCEL函数方法

EXCEL中有两个函数QUARTILE(四分位数)和PERCENTILE(百分位数)。

插入函数→选择统计类别→查找QUARTILE或PERCENTILE函数

函数参数选择中,参数Array拖动选择数据所在单元格;参数 Quart 可以选择 0 到 4 五个数字。0 和 4 代表求数据集中的最小值和最大值,而 1、2、3 分别对应 25%、50%、75%这组数据中的值。

利用这个函数,我们可以很快知道这组数据的25%分位数值为1830,50%分位数值为1900,75%分位数值为1955。

PERCENTILE 函数与 QUARTILE 类似,只不过将 Quart 替换为 K,并且参数 K 可以选择 0 到 1 之间的任意百分比值。例如,90% 百分位数值为 1980。

2. 手动计算

EXCEL函数计算速度很快,但如果我们知道具体的计算方法,无疑是一个额外的知识。仍以上述数据表为例,薪资四分位数计算方法及步骤如下:

①11个数字,中间有10个间隔,每个四分位数之间有10÷4=2.5个数字。

② 计算第一个分位数——25%分位数的值

1+2.5×1=3.5,表示第三个数和第四个数之间0.5处的值,即1800+0.5×(1860-1800)=1830

③计算第二分位数——50%位置处的值(中值)

1+2.5×2=6,表示第六个数的值,即1900

④ 计算第三分位数——75%位置处的值

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1+2.5×3=8.5,表示第八个数和第九个数之间0.5处的值,即1950+0.5×(1960-1950)=1955

工资十分位数的手工计算方法可类推。

2、频率分析法

如果HR只能收集某些类型职位的平均薪资数据。在分析薪资调整数据时,可以采用频数分析法,记录企业各岗位平均薪资水平在每个薪资金额内出现的频率,从而了解某类岗位人员的总体薪资水平。

3. 中心趋势分析法

中心趋势分析是统计数据处理和分析的重要方法之一,具体包括以下方法:

1.简单平均法

简单平均法是将所有数据相加,然后除以数量个数,得到平均数据。这种方法使用起来比较简单,但是离群值(主要是最大值和最小值)可能会影响结果的准确性(有些人总是抱怨被平均,但实际上却受到了这个离群值的影响),所以使用起来很简单采用平均法时,应先消除最大值和最小值,然后再进行计算。

2、加权平均法

加权平均是简单平均的改进。我们可以将不同公司的薪资数据乘以不同的权重(权重根据公司规模、岗位员工人数等确定),然后相加求平均值。此时,可采用加权平均法进行分析。数据比简单的评价方法更科学、更准确。当调查结果基本能代表行业整体情况时,加权平均数才能更接近劳动力市场的真实情况。这种方法唯一的困难是如何设置权重。

3、中位数法

使用这种方法时,首先将收集到的所有统计数据按照大小顺序排列,然后找出中间的值,即中位数,作为确定某类职位人员薪资水平的依据。这种方法最大的优点是,特点是可以消除异常值,即最大值和最小值对平均工资的影响。但准确度明显低于上述方法,且只能显示当前劳动力市场平均工资水平的概况。

以上就是给大家介绍的三种处理薪资调查数据的分析方法。当然,还有更复杂、更专业的回归分析方法,可以分析两类或多类数据之间的关系,找出影响薪资水平和薪资的因素。预测差距或薪资结构的发展趋势。由于水平和篇幅的限制,这里就不给大家解释了。 (小编本人也需要更加努力学习!)