人力资源数字化分析思维与决策驱动：数据时代 HR 必备技能
L1-1《人力资源数字化分析思维与决策驱动》
数据时代，人力资源工作不能再仅仅依靠HR的直觉来做出决策。在瞬息万变的数字化时代，员工结构多元化，人力资源各模块基础数据海量，人力资源从业者需要从传统人力资源工作转变思维。想要转型为数字化思维，数据驱动业务，提高人力资源运营效率。
课程周期：2天 09:00-12:00 13:30-17:00
课程优势：
1、了解人力资源各模块数据关键指标的意义，能够计算各种关键指标
2. 了解如何设计数据分析仪表板并能够以图形方式呈现人力资源数据。
3.学习最前沿的人工智能AI工具应用，提高人力资源效率
4、深入理解人工智能如何提升人力资源管理的效率和价值；。
5、基于数据分析提升人力资源绩效，推动业务发展，支持公司战略
课程大纲：
1：人力资源数字化分析思路与体系构建
1.1 为什么人力资源数据转型的价值和意义
1.2 HOW 人力资源数据系统底层架构
1.3 人力资源和PA数据分析师三大支柱的数字化岗位职责是什么
3.人力资源数据分析流程及分析思维
1、梳理人力资源各模块关键指标——构建各模块人力数据指标库
2、各模块关键指标定义与计算——数据指标体系构建
•人员组织架构关键指标
•营业额和营业额关键指标
•招聘转化率和招聘成本关键指标
•培训和人才发展的关键指标
•薪酬关键指标
•绩效分析关键指标
•薪酬关键指标体系
3.数据表清理和处理技巧
4.人力资源数据分析的维度和逻辑
5、人力资源各模块数据BI数据仪表盘设计与构建——数据可视化系统
6、人力资源数据分析报告三大维度——数据描述、数据诊断、解决方案
案例分析：
1、基于数据分析流程，完成某零售公司人员组织架构数据分析流程，构建人员组织架构数据仪表板。
2、基于已完成的人员组织架构数据仪表板，分析公司的人员组织架构数据，分析管理层的人员指标结构，诊断人员结构问题，并提供解决方案。
4、人力资源数据分析方法及基础统计
描述性统计分析
• 算术平均值计算
• 加权平均计算
•数据频率分析
业务相关性数据分析
•性能数据关联分析
•中位数工资计算
•性能数据的线性分析
•人才矩阵九方格分析
预测数据分析
•薪资回归分析
•人类绩效数据的预测分析
案例实践：完成人力资源数据统计分析，掌握数据分析和基础统计技能
5、业务视角驱动的人力资源管理与运营三大板块
1.人力资源投资回报率、劳动力成本效益
2、人力资源结构的战略组织规划和人员配置
3、人力资源运营管理与岗位竞争力——招聘、培训、绩效、薪酬
5.1.人力资本投资回报——数据驱动企业人效提升、人效数据看板构建与分析
•人力效率关键数据指标——劳动力成本效率、劳动力成本内容、总体劳动生产率、人均劳动力成本
•人工成本结构及标准数据表
•人力效率数据分析维度——时间维度、部门职级结构维度、外部对标维度
•人力效率指标外部行业数据的获取和分析
•基于业务和人力资源数据的人力效率数据分析思考和数据分析报告
案例——为某服装零售公司完成了基于业务的BI人力效率数据仪表板的构建，并基于公司的行业背景，分析了公司的人力效率指标数据，对时间维度和行业数据进行了对标，并预测了人力成本明年。和人员配备，以提供降低成本和提高效率的解决方案。
5.2.人力资源结构战略组织规划——人员结构配置和人员流动
•人员配置关键指标——各级人员编制、分布、人员覆盖率、管理跨度比
•人员配备的三种数据预测方法，描述-诊断-解决方案
•行业人员组织架构指标数据获取及对标分析
•人员稳定性的关键指标——流动率、流动率、成长、入职、保留
•人员流动、离职标准化数据表和模型构建
•基于各部门人员流动、流动情况的分析思考和分析报告
•案例——某互联网公司完成人流BI数据仪表盘搭建。根据各部门人员流动关键指标数据，找出人员最不稳定的部门。基于人员离职数据看板，分析部门离职的关键原因，并提供降低离职率的解决方案
5.3.人力资源运营管理数据建模分析——招聘、培训、绩效、人才发展
数字化建模分析提高招聘效率
•招聘成效关键指标——招聘效率、招聘完成率、各阶段招聘转化率
•核心岗位标准人才画像
•招聘的组织有效性——招聘投资回报率计算
•招聘标准化数据报告及招聘数据分析维度
•招聘漏洞和成本渠道分析，提高招聘效率，数字化管理各类招聘渠道
•案例——为某制造企业的招聘价值链构建BI数据仪表盘。根据招聘各阶段转化率数据，对关键指标进行分析，诊断转化率数据最低的阶段，并提出解决方案，提高招聘完成率。
数字化人才管理开发和人才盘点
•核心岗位数字化能力模型构建
•绩效-能力-潜力维度数字维度指标
•人才库存数字九方网格模型和能力分布雷达图
•用于业务部门管理的数字化人才库存仪表板和分析结果应用
•数字化人才存量模型分析，识别岗位员工，为员工制定有针对性的学习和发展计划
•案例-BI为某互联网公司构建九方格数字模型和人才盘点仪表板，分析各岗位人员特征和能力分布数据，优化组织架构和人才发展。
数字性能建模和分析
•月度业务部门KPI数据标准表及月度绩效数仪表板构建
•识别核心岗位优秀人才，制定有针对性的人才发展IDP计划
•工作绩效数据标准和关键绩效指标计算
•绩效数据仪表盘构建与绩效改进——完善业务KPI绩效数据分析仪表盘
数字补偿建模和分析思维
•薪资关键指标计算及标准年薪数据表计算
• 基于职位的薪酬竞争力分析——职位薪酬数据分布图及模型分析
•基于职级的薪资结构理性分析——薪资回归曲线分析、薪资带宽曲线模型及模型分析
• 基于薪资数据和数据模型分析，制定合理的职级薪资结构和具有竞争力的岗位薪资标准
•案例-某制造企业搭建BI薪资数据看板和薪资数据分析模型，分析各岗位薪资竞争力及各职级薪资结构合理性，并提供薪资解决方案。
课程对象：
•想成为业务合作伙伴，利用数据与业务部门对话
•希望通过数据支持人力资源决策，驱动业务发展 HRBP
我希望成为人力资源数据分析专家，利用数据分析帮助解决内部人力资源问题。
课程导师：诺吉咨询-王培君
原诺基亚中国投资有限公司 – 诺基亚学院全球认证培训师
微软中国投资有限公司高级HRBP
《人力资源数据分析师》、《人力资源数字化转型》一书作者，入选大学人力资源专业课程
Ø浙江大学城市学院、上海交通大学海口经济学院——特邀人力资源专业数字化课程讲师
Ø阿里巴巴教育全球人力资源 面向未来的人力资源 学校人力资源百科-数字化人力资源签约讲师
Ø诺吉咨询-国内领先的人力资源数据分析咨询公司创始人
Ø工业和信息化部人力资源数据分析师-认证专家组成员
Ø人力资源和社会保障部HRBP认证项目-讲师
Ø《人力资源数据分析师》系列课程。版权所有。
ØPOWER BI人力资源数字系统架构师